一、應用現狀：
變電站遠程智能巡視系統從試點建設階段已逐漸發展到小規模商用階段，初步實現了表計免抄錄、數據自動分析比對、外觀異常自動識別等功能，對提升運維人員巡視質量起到了重要輔助作用。同時設備部組織兩院構建了算法管理平臺，為后續算法常態化訓練提供了支撐。但從遠程智能巡視系統實際應用效果來看，仍存在以下幾方面問題:
1、算法模型訓練需要大量圖像樣本與專業經驗知識。不僅需要花費大量時間收集和處理樣本數據，還要消耗大量專家精力進行參數調優，訓練出的算法模型很難在短時間內達到產品化、實用化的要求。
2、部分缺陷識別算法的精度離實用化目標有一定差距。如設備表面油污識別、設備部件金屬銹蝕識別等，存在較高誤報率，實際巡視應用中開啟相關缺陷類型識別，會產生大量誤報告警，降低運維人員使用系統積極性。
3、攝像機存在預置位跑偏問題，影響巡視效果，增加運維工作量。實際巡視應用中，涉及頻繁調用攝像機預置位，系統運行一段時間之后，部分攝像機會出現預置位偏移問題，導致巡視圖像智能識別出現誤報、漏報，嚴重影響巡視效果，同時增加攝像機運維工作量。
4、巡視系統架構單一，與廠家強綁定，可替代性弱。目前單座變電站的巡視系統均由單一廠家提供，即從巡視主機到分析主機均是同一廠家的產品，存在強耦合、強綁定關系，若廠家提供的產品質量較差，只能整體進行替換，無法做到部分應用模塊替換或部分算法模型替換。
二、宏博測控變電站遠程智能巡視系統總體架構：
三、宏博測控變電站遠程智能巡視系統功能模塊：
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